Поиск ценности в очень больших данных Продукт
Руководитель продукта в Big Data X5, до этого занималась исследованиями и аналитикой в компании Русский стандарт (водка). Жила в пяти странах, окончила магистратуру по программе управления стратегическими проектами университетов Heriot Watt, MIP Politecnico di Milano и Umeå University
Ценность очень больших данных лежит не на поверхности, и на примере проб и ошибок в развитии внутреннего продукта для компании с 40 миллионами клиентов я расскажу о её поиске. Кто является пользователем продукта, состоящего из моделей машинного обучения, и как определять потребности этих пользователей? Как подход гибкой разработки увязать с необходимостью показывать конкретный результат в конкретный срок? Что в продукте на основе больших данных называть проверкой гипотез, и как их проверять?